python 協(xié)同SEARCH AGGREGATION
回答:私有云協(xié)同方案：在公司內(nèi)部搭建私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)，整個(gè)公司通過訪問私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案，該方案通過將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔）集中存儲(chǔ)在私有云上，通過授權(quán)訪問的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云？企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云，功能是相似的。公有云比較便捷，不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù)，按期付費(fèi)，長期算成本較高。私有云比較安全，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的服務(wù)器...
gaara
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回答:python入門的話，其實(shí)很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言，相對(duì)其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時(shí)間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個(gè)就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個(gè)框架：Djan...
huashiou
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構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個(gè)過程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時(shí)，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對(duì)...
...我們要尋找一種表達(dá)不同人及其偏好的方法。這里我們用python的嵌套字典來實(shí)現(xiàn)。 在本章中所用的數(shù)據(jù)，是從國外的網(wǎng)站grouplens下載的u.data。該數(shù)據(jù)總共四列，共分為用戶ID、電影ID、用戶評(píng)分、時(shí)間。我們只需根據(jù)前三列，生...
現(xiàn)在 Python 已經(jīng)支持用協(xié)程進(jìn)行異步處理。但最近有建議稱添加協(xié)程以全面完善 Python 的語言結(jié)構(gòu)，而不是像現(xiàn)在這樣把他們作為生成器的一個(gè)類型。此外，兩個(gè)新的關(guān)鍵字———異步(async)和等待(await)，都該添加到 Python 中來...
...文章，主要是用來給大家解答一個(gè)問題，就是關(guān)于怎么用Python去實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能，需要用到的算法是MostPopular算法，具體給大家詳細(xì)的解答下?！ ⊥扑]系統(tǒng)MostPopular算法的Python實(shí)現(xiàn)&l...
此篇文章關(guān)鍵闡述了PythonAsyncio中Coroutines,Tasks,Future可等候目標(biāo)關(guān)聯(lián)及功效，文章內(nèi)容緊扣主題進(jìn)行詳盡的基本介紹，必須的朋友可以學(xué)習(xí)一下 前記
本文為你展示，如何用Python把許多PDF文件的文本內(nèi)容批量提取出來，并且整理存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)框中，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。 問題 最近，讀者們?cè)诤笈_(tái)的留言，愈發(fā)五花八門了。 寫了幾篇關(guān)于自然語言處理的文章后，一種呼聲...
...，所以本文我將基于前面的學(xué)習(xí)方法，分享我是如何學(xué)習(xí)python的。 為什么學(xué)習(xí)python？Life is short, you need Python! ——Bruce Eckel python是一種被廣泛使用的高級(jí)編程語言，其代碼語法簡潔、可讀性強(qiáng)，并且具有豐富和強(qiáng)大的庫...
...a的值和使用內(nèi)置命名空間中的函數(shù)id獲取了a的地址. 熟悉Python的童鞋, 對(duì)于LEGB肯定也是不陌生的,也正是因?yàn)長EGB才讓函數(shù)func輸出正確的結(jié)果. 但是這個(gè)只是一個(gè)常規(guī)例子, 只是用來拋磚引玉而已. 我們真正想要討論的是下面的例子...
...站公開興趣群軟件開發(fā)技術(shù)群興趣范圍包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各種語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)交流，各種框架使用，外包項(xiàng)目機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，...
...量： cd git clone https://github.com/tensorflow/models cd models export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH cd research/differential_privacy/multiple_teachers 第一步是訓(xùn)練教師模型，以下演示的是在MNIST手寫體數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練250位教師模型： pyth...
...科技、開源書籍、大廠開源項(xiàng)目等，涵蓋多種編程語言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...讓你在短時(shí)間內(nèi)感受到開源的魅力，對(duì)編程產(chǎn)生興趣！十一假期就要來了，假期最重要的還是休息。本期游戲項(xiàng)目有點(diǎn)多，外出路上帶上一個(gè)開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
